Machine Learning & Forecasting
세부과제 1 | 글로벌 수요 예측 및 시장 산업 동향의 분석 예측 시스템 개발
[주관] 고려대학교 산학협력단, [공동] (주)미래융합정보기술, (주)현대모비스, [위탁] (주)이코노바이저, (사)지능형제조융합연구조합
최종목표
- 90% 이상의 정확도를 갖는 글로벌 수요 분석 및 예측 플랫폼 기술 개발
- 자연어처리 워드 임베딩벡터 변환 및 이슈 탐색 알고리즘 개발
- 산업지표 연결 가능한 키팩터 추출 알고리즘 개발
- 제조지식 데이터베이스 개발
- 품목 및 분석·예측 모델 매칭 기술 개발
- 입력인자 중요도 분석 모델 개발
- 이슈 대비 경제지표 분석 모델 개발
- 수요예측 모델 개발
- 플랫폼 개발
- 플랫폼 연결 공개형 API 개발
활용계획 및 기대효과
- 활용계획
- 요소기술 활용
- 자연어 처리 기술, 분석 및 예측 기술 등의 요소기술 활용 비즈니스
- 요소기술이 필요한 사업분야에서 비즈니스 실행
- 제품 활용
- 이슈와 키팩터 도출 모델, 분석 및 예측 모델 활용 비즈니스 수행
- 맞춤형 모델 개발 비즈니스
- 플랫폼 활용
- 구독서비스, On-demand 서비스
- 맞춤 솔루션 제공
- 요소기술 활용
- 기대효과
- 기술력 향상 효과
- 메타데이터 분야의 지능형 알고리즘 원천기술 확보
- 이슈 및 키팩터 탐색 원천기술 확보
- 이슈 및 키팩터, 품목, 분석 및 예측 모델 연결 기술 확보
- 기술력 확산 효과
- 실시간 글로벌 이슈 탐색 후 GVC 위험 인지 모델 확산
- 경제적 측면의 효과
- (구독서비스) 기업 대상 이슈 및 예측 정보 제공
- (라이선스) 이슈 탐색에서부터 수요예측까지 모델 및 알고리즘 판매
- (맞춤형 솔루션) 기업 또는 경제단체 맞춤형 솔루션 공급
- (수입대체) 외산 솔루션(BlueYonder, SAP APO, Oracle 등) 대체 효과
- (수출기대) 미국, EU, 일본, 중국 등의 해외 선진국에게 솔루션 판매 가능
- 산업적 측면의 효과
- (산업구조개혁) 중소·중견기업의 정보력과 수요예측 능력 확보
- (수직적 글로벌 협력) 이슈 탐색에서부터 대·중·소 기업의 적극적 협력
- (국가이미지 제고) 수평적·수직적 글로벌 협력과 통합력 확보 및 4차산업혁명 선도 국가로 이미지 제고
- 사회적 측면의 효과
- (학계) 글로벌 카우스 속 GVC 안정화를 위한 수요예측모델 선도적 연구
- (사회의 안정화) 세계적 혼돈에 대한 산업의 안정적 대응력 확보
- 글로벌 위기의 일상화 속에서 사회 안정 도모
- 안정적 일자리 창출
- 기술력 향상 효과