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상황 적응형 인공지능 및 머신러닝

총괄연구개발 | 상황 적응형 동적 생산 계획/학습 및 최적 생산 분석/예측 기술 개발

최종목표

  • 시장의 변화에 따른 수요-공급 불균형과 이에 따른 기업의 손실 발생 등 어려움을 AI & Machine Learning으로 극복
  • 상황 적응형 동적 생산 계획/학습 및 최적 생산 분석/예측 기술을 개발하여 변화하는 환경에 대비할 수 있는 제반 기술 마련

과업내용

  • 글로벌 수요 예측 및 시장·산업 동향의 분석·예측 시스템 개발(세부1)을 기반으로 AI 융합 End-to-End 재구성 가능 GVC 협업 시스템 개발(세부2)와 세부3의 AI (Artificial Intelligence) 기반 상황 적응형 생산플래닝 기술을 연계하고, 동적 생산 계획/학습 및 최적 생산 분석/예측 기술을 지원해 정보 플랫폼을 제공하기 위한 세부 과제 간 상호 기술개발 협력 체계 운영
    • (세부1) 글로벌 수요 예측 및 시장·산업 동향의 분석·예측 시스템 개발
    • (세부2) AI 융합 End-to-End 재구성 가능 GVC 협업 시스템 개발
    • (세부3) GVC (Global Value Chain)의 신규 생산 요청과 변경에 따라 자원의 재구성 및 최적 생산 계획 수립이 가능한 AI (Artificial Intelligence) 기반 상황 적응형 생산플래닝 기술 개발

추진전략 및 방법

  • (세부1), (세부2), (세부3)을 통합하여 실시간 글로벌 시장 변화와 위험을 조기에 인지하고, 재구성 가능한 글로벌 벨류체인 협업시스템과 재구성 가능한 제조시스템을 바탕으로 카우스에 대응한 제조 경쟁력 확보
  1. 과제 간 플랫폼 연결 표준안 설계
    • 세부 과제 플랫폼 연결 표준 정의
    • 과제 간 데이터 교환 표준 정의
    • API 개발
  2. W/S 및 설계 협력
    • W/S 실시 및 표준 개발 협력
  3. 세미나 및 컨퍼런스 개최(1회)
    • 대외 홍보 및 소통을 위해 세미나 및 컨퍼런스 개최
  4. 홈페이지 개발 및 운영

참여기관의 역할

  1. 총괄연구개발기관(고려대학교 산학협력단)
    • (협력 주관) 사업의 목적 달성을 위해 세부 사업 간 적극적 협의와 협력 주관
    • (데이터 공유 지원) 3대 세부 사업 및 외부기관(대중소기업, 기관)과 데이터 교환 및 빅데이터 공유 지원
    • (홍보 주관) 자료 발간, 세미나 및 컨퍼런스, 언론 노출 등을 통한 사업 공동 홍보
  2. 세부 연구개발기관(브이엠에스 솔루션즈. 엠아이큐브)
    • 공동의 목표 달성“글로벌 수요 분석 및 예측 기반 GVC 재구성 서비스” 플랫폼 연구·개발을 목적으로 서비스 기능, 데이터베이스, AI 기반 기술, Open API 등의 공개 솔루션 개발
    • 공동 협력세부 사업 간 적극적 협의와 협력, 3대 세부 사업 및 외부기관(대중소기업, 기관)과 데이터 교환 및 빅데이터 공유, 자료 발간, 세미나 및 컨퍼런스, 언론 노출 등을 통한 사업 공동 홍보