AI Supply Chain

최종목표

• 자재 수급 문제로부터 GVC(Global Value Chain)의 병목을 예측하고, 이를 회피할 수 있도록 GVC를 재구성하여 최적 운영안을 제시하며, 이러한 기능들을 모듈화하여 공유하기 쉬운 플랫폼 형태로 담는 기술들을 개발
  • End-to-end 재구성 가능 GVC 협업 플랫폼 기술
    • GVC 운영 동기화 데이터 모델
    • 협력사 및 기간 시스템 인터페이스 모델
    • AI plug-in 모듈 및 Open API 기술
  • 공급 한계 추정 병목 예측 기술
    • 자재 수급 예측 기술
    • 공급망 및 공정 병목 예측 기술
    • GVC 변경에 따른 What-if simulation 기술
  • 재구성 GVC 최적화 엔진 기술
    • 부품 리스트로부터 대체자재 knowledge base 구성 기술
    • 공정 병목 회피안을 모델링하는 기술
    • RVCS 운영 대안 최적화 엔진 기술

• End Product
  • GVC 협업 플랫폼 (GVC Collaboration Platform: 서버탑재형SW)
  • GVC 병목 시뮬레이터 (GVC Bottleneck Simulator: 서버탑재형SW)
  • RVCS (Reconfigurable Valuechain Collaboration System: 서버탑재형SW)

활용계획 및 기대효과

• 활용계획
  • GVC 협업 플랫폼 기술
    • AI plug-in 형태로 공개하여, 기업 및 연구실에서 AI를 쉽게 적용하도록 기여
    • Workflow 기반 시스템간 통합도구로 활용 가능
  • 공급 한계 추정 병목 예측 기술
    • 위험 요인 및 결과 지표를 변형하여 다양한 기업의 부품 수급 예측에 사용
    • What-if simulator는 부품 수급 예측 시나리오뿐만 아니라 다양한 SCM 운영 시나리오에 대한 시뮬레이션 도구로 활용 가능
  • 재구성 GVC 최적화 엔진 기술
    • 기업의 경영 지원 시스템에 최적화 도구로 활용
    • 클라우드 기반 최적화 서비스로 상용화 가능

• 통합 시스템 활용계획
  • 개별 기업에 맞춤형 시스템으로 구축하는 SI형 비즈니스 운영
  • 추가적인 package화 개발 투자 후 비즈니스 파트너들과 package 사업 전개
  • 클라우드 기반의 중소 제조업용 서비스를 개발하여 제공

• 기대 효과
  • 기술적 측면: AI 기술 및 ML 기법의 적용 영역의 확대
  • 산업적 측면: 대부분의 제조업이 직면한 GVC 변동성 이슈의 대응력 향상
  • 경제적 측면: 국외 SCM 솔루션의 수입 대체 및 국산 SCM 솔루션의 수출 확대